【AI】Generative AI Engineer

■JAPAN AI株式会社について

ジーニーは、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用し、自社プロダクト「GENIEE SFA/CRM」や「GENIEE CHAT」において、ChatGPTを活用した議事録の自動要約やメールの自動作成など、業務効率化や生産性向上を実現するAI機能を提供しています。

このような背景のもと、AI技術の導入コンサルティング、プロダクト提供、研究開発をさらに推進するため、2023年4月に新子会社「JAPAN AI株式会社」を設立しました。

JAPAN AI株式会社は、「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」というPurposeを掲げ、国内外の最先端AI技術を活用した研究・開発を推進。大規模言語モデル (LLM) やAIエージェント (Agent) を活用したプロダクト・ソリューションを提供しています。

JAPAN AI株式会社：https://japan-ai.co.jp/　

■募集背景

当社のプロダクトは、生成AI技術を活用して業務効率化を図るものであり、AIモデルの設計、実装、評価がその基盤を支えています。エンジニアとして、これらのプロセスを最適化し、プロダクトの成長を技術的にサポートしていただける方を求めています。

また、論文調査からモデル構築（既存モデルの構造変換）、開発実装、ソリューション提供までをワンストップでスピーディに行う能力が求められます。最新の研究成果を取り入れ、業界をリードする技術開発を推進することが期待されます。

■業務内容

生成系AI技術の開発を主導いただきます。

GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

• 生成系AI技術の開発を主導
  • プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
• 論文調査とモデル構築
  • 最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
• 開発実装と高速化
  • 開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
• ソリューション提供
  • 顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
• 結果検証と改善
  • 実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
• 新技術の調査・評価
  • 新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進

開発環境

• 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
  インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
  ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など
  作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可

■この仕事で得られる経験、魅力

• 最先端技術に触れられる：
  • 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
• 裁量とスピード感：
  • スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
• 国際的なチーム：
  • 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。
• インパクトのある仕事：
  • AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
• プロフェッショナルとしての成長：
  • 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。

働き方

週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

必須条件

• 専門知識と経験
  • コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における専門知識を有し、Generative AI領域に関する深い知識を持つ
• プログラミングスキル
  • Pythonでの高度なプログラミングスキルを有し、PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある
• 研究活動とアルゴリズム構築経験
  • コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験がある
  • 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験がある
  • 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験がある
• 技術的課題の解決経験
  • 実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある

歓迎条件

• 画像生成モデル、LLMの開発・応用の経験
• コンピュータビジョン、自然言語処理などの分野での論文の投稿・発表経験
• DL、機械学習技術を実際のプロダクトに適用した経験、インフラ構築やWeb周りの知識など

選考フロー

書類選考 → 面接（2～3回）→ 内定
※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます

■補足

※本ポジションは、株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向となります
（所在地・勤務地は株式会社ジーニーと同一です）