【JAPAN AI】EM / Generative AI Engineer

JAPAN AI株式会社について

JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指しています。2023年4月に設立された当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。

特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。

JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。

詳細は当社のウェブサイトをご覧ください: JAPAN AI株式会社

募集背景

当社のプロダクトは、生成AI技術を活用して業務効率化を図るものであり、AIモデルの設計、実装、評価がその基盤を支えています。エンジニアとして、これらのプロセスを最適化し、プロダクトの成長を技術的にサポートしていただける方を求めています。

また、論文調査からモデル構築（既存モデルの構造変換）、開発実装、ソリューション提供までをワンストップでスピーディに行う能力が求められます。最新の研究成果を取り入れ、業界をリードする技術開発を推進することが期待されます。

業務内容

Generative AI技術の開発を主導いただきます。

GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

• 生成系AI技術の開発を主導
  • プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
• 論文調査とモデル構築
  • 最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
• 開発実装と高速化
  • 開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
• ソリューション提供
  • 顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
• 結果検証と改善
  • 実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
• 新技術の調査・評価
  • 新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進
• チームマネジメント
  • AIエンジニアチームの育成・評価
  • チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善
  • メンバーが働きやすい環境の構築およびモチベーション管理

開発環境

• 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
• インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
• ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など
• 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可

このポジションの魅力

• 最先端技術に触れられる：
  • 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
• 裁量とスピード感：
  • スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
• 国際的なチーム：
  • 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。
• インパクトのある仕事：
  • AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
• プロフェッショナルとしての成長：
  • 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。

働き方

週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

必須条件

• 専門知識と経験
  • コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における専門知識を有し、Generative AI領域に関する深い知識を持つ
• プログラミングスキル
  • Pythonでの高度なプログラミングスキルを有し、PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある
• 研究活動とアルゴリズム構築経験
  • コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験がある
  • 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験がある
  • 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験がある
• 技術的課題の解決経験
  • 実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある
• チームマネジメント経験 : 5名以上
  • メンバーの育成や評価を行った経験
  • チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善や、働きやすい環境の構築に取り組んだ経験
• N2以上相当の日本語力を有し、技術的な議論を日本語で行える

歓迎条件

• 画像生成モデル、LLMの開発・応用の経験
• コンピュータビジョン、自然言語処理などの分野での論文の投稿・発表経験
• DL、機械学習技術を実際のプロダクトに適用した経験、インフラ構築やWeb周りの知識など

選考フロー

書類選考 → 面接（2～3回）→ 内定
※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます

補足

本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります（両社の所在地・勤務地は同一です）。
将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。